La IA y la evolución de proptech

“Proptech ahora se adopta ampliamente en toda la cadena de valor de bienes raíces, por lo que ya teníamos una base sólida para incorporar tecnologías de inteligencia artificial en toda la industria", dice Wang.

Esto no quiere descartar el potencial de la IA, que se encuentra entre las tres principales tecnologías que se espera que tengan el mayor impacto en el sector inmobiliario en los próximos tres años por parte de inversores, desarrolladores y usuarios corporativos, según el informe Inteligencia Artificial: Revolución Inmobiliaria o Evolución de JLL.

Capaz de analizar varios conjuntos de datos grandes a la vez, la IA respalda la toma de decisiones mediante la creación de listados de propiedades a medida basados en las preferencias y la actividad previa de un cliente, por ejemplo. La IA generativa, que aprende patrones y comportamientos de los datos de entrada para producir contenido nuevo, se utiliza para responder a las consultas de los clientes todo el día, todos los días.

Aún así, la transformación digital comenzó a impactar en el sector inmobiliario hace décadas con el software de administración de propiedades, los sistemas de administración de relaciones con los clientes y las herramientas de análisis financiero.

A partir de ahí, solo se ha expandido más. En 2021, JLL descubrió que el número de startups de proptech se había triplicado en la década anterior. Los primeros seis meses de 2021 vieron un récord de actividad de 9,7 mil millones en financiamiento para el sector, impulsado por la pandemia.

Si bien el aumento continuó hasta 2022, los fondos se han reducido en 2023, con datos de PitchBook que registran USD 2,2 mil millones en acuerdos de capital de riesgo de proptech a nivel mundial hasta mayo. No obstante, la confianza en el sector sigue siendo alta.

"Ahora hay soluciones tecnológicas para casi todos los aspectos de las funciones inmobiliarias, incluida la gestión de inversiones, el diseño y la construcción, las operaciones de edificios e instalaciones y la gestión de carteras", dice Wang.

El futuro de la IA

Sin embargo, con más de 500 empresas de todo el mundo desarrollando actualmente servicios basados en IA relacionados con el sector inmobiliario, la IA está llamada a ejercer la mayor influencia. De hecho, según la empresa de investigación de capital riesgo y capital privado PitchBook, en 2022 el capital total recaudado para financiar proptech basadas en IA alcanzó los 4 mil millones de dólares en todo el mundo, el doble que en 2021.

Los pioneros ya están cosechando beneficios económicos.

Por ejemplo, la empresa de inversiones británica Royal London Asset Management ha utilizado las tecnologías Hank de JLL basadas en IA para mejorar sus operaciones de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) y la eficiencia energética general en su edificio de oficinas de 11.600 metros cuadrados en Birmingham. Desde principios de 2023 ha logrado un retorno de la inversión del 708%, ha ahorrado un 59% de energía y ha reducido sus emisiones de carbono en 500 toneladas métricas al año.

"La tecnología de IA también se utiliza para analizar los datos del sistema de gestión de edificios para comprender el rendimiento de los equipos de ese edificio, identificando claramente lo que podría necesitar cambios o mantenimiento", dice Carolyn Trickett, Directora de Crecimiento de JLL Spark Global Ventures, el brazo de riesgo corporativo de JLL y parte de la división JLL Technologies centrada en invertir en tecnología estratégicamente relevante para optimizar las necesidades de los clientes de JLL.

Otro punto fuerte de la IA es su capacidad para analizar rápidamente grandes cantidades de datos, incluso de diferentes flujos de datos, algo que puede informar más eficazmente las decisiones de gestión.

Por ejemplo, el trabajo de VergeSense, encabezado por JLL Spark, que utiliza tecnología de sensores ópticos combinada con IA para ofrecer información sobre cómo se utilizan los edificios.

"¿Qué mesas se utilizan con más frecuencia? ¿Con qué frecuencia se utilizan las salas de reuniones? ¿A qué hora llega y se va la gente?". afirma Trickett. "En un mundo post COVID-19 con un aumento del trabajo híbrido, esto puede ayudar a analizar las necesidades de espacio de una empresa".

La IA también puede trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana, y la IA generativa, que utiliza algoritmos avanzados para generar contenidos como la respuesta a las consultas de los clientes, puede entrenarse para responder a consultas fuera del horario laboral, aumentando la satisfacción de los inquilinos existentes o la tasa de conversación potencial de los potenciales.

Aunque la tecnología de la IA y sus capacidades aún están en pañales, existen algunas preocupaciones legítimas que cualquier usuario pionero debe tener en cuenta.

"El panorama de la regulación para la IA no se está moviendo tan rápido como la tecnología", dice Wang. "Por lo tanto, debe tener en cuenta los riesgos potenciales en ciberseguridad o seguridad de datos al considerar la implementación."

Y añade: "Estamos en un momento crítico para que las empresas empiecen a pensar en los puntos débiles en los que la tecnología de IA podría ayudarles y en cómo podrían necesitar perfeccionar sus procesos o tecnología para obtener el máximo valor de ella".