Inteligencia Artificial: Revolución o Evolución Inmobiliaria?

Hallazgos clave

• La IA tiene un enorme potencial para remodelar los bienes raíces, con impactos a corto y largo plazo que van desde la aparición de nuevos mercados y tipos de activos hasta innovaciones en modelos de inversión e ingresos.

• Un ecosistema de IA en rápida expansión y su infraestructura de apoyo impulsarán la demanda de bienes raíces en diferentes mercados de todo el mundo.

• La adopción de PropTech ha sentado una base sólida para la integración de la IA en el sector inmobiliario. Las organizaciones deberán considerar cómo pueden aprovechar la IA de manera estratégica y ética, probando aplicaciones antes de escalar para ofrecer valor.

El potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar negocios, industrias y la sociedad ha ido en aumento durante décadas. Pero los avances recientes han movido la ciencia de nicho a corriente principal. La competencia de la tecnología en la escritura, dibujo, codificación y composición ha obligado a los líderes corporativos a considerar tanto las oportunidades como las amenazas que la IA presenta para su futuro.

Para los bienes raíces comerciales, está claro que adoptar estratégicamente la IA podría transformar el sector. En la Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria 2023 de JLL*, la IA y la IA generativa se clasificaron entre las 3 principales tecnologías que se esperaba que tuvieran el mayor impacto en los bienes raíces en los próximos tres años por parte de inversores, desarrolladores y usuarios corporativos. Menos claros son los detalles de lo que viene exactamente después. Los encuestados indicaron la menor comprensión de la IA y la IA generativa, en comparación con otras tecnologías encuestadas como blockchain, realidad virtual y robótica.

Aún así, muy conscientes del cambio inminente, los líderes de la industria de bienes raíces continúan explorando formas de aprovechar las posibilidades transformadoras de la IA.

En primer lugar, es importante aclarar el alcance de la discusión diferenciando las definiciones de IA y IA generativa. La IA, en un sentido amplio, utiliza algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para realizar tareas que requieren la capacidad de aprender de la experiencia, comprender conceptos complejos, reconocer patrones, interpretar los matices del lenguaje natural y tomar decisiones de forma independiente..

La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en lo que su nombre implica: generar nuevos contenidos, diseños o soluciones. Emplea algoritmos avanzados para crear productos, incluidos datos sintéticos, imágenes, texto y música.

Tanto la IA como la IA generativa tendrán un impacto en los bienes raíces comerciales. En este artículo, nos centraremos en la IA en un contexto más amplio, al tiempo que enfatizaremos específicamente el papel de la IA generativa cuando corresponda..

*La Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria 2023 de JLL se publicará en septiembre

La IA ha sido considerada una revolución con un impacto generalizado

Según OpenAI, alrededor del 80% de los trabajos están expuestos a la disrupción de la IA. Este número ha provocado una ola de preocupaciones sobre una posible agitación en el mercado inmobiliario debido a los cambios inminentes en el mercado laboral.

La ansiedad en torno a tal cambio no es nueva. En 1589, la reina Isabel de Inglaterra se negó a conceder al inventor de la máquina de tejer mecánica una patente por temor a que dejara a las tejedoras sin trabajo. Ahora, se reconoce universalmente que las máquinas de tejer mecánicas encabezaron la primera revolución industrial que condujo a un crecimiento económico explosivo y la expansión del mercado inmobiliario.

Se espera que la IA aumente la productividad

Cuando la tecnología permite que menos personas alcancen el mismo nivel de productividad, más personas se liberan para crear nuevas áreas de oportunidad. Goldman Sachs se basa en un estudio del economista del MIT David Autor para revelar que más del 85% del crecimiento del empleo en los Estados Unidos en los últimos 80 años se explica por la creación de nuevos puestos impulsada por la tecnología.

Además, según el CEO de Microsoft, Satya Nadella, los proveedores de servicios de IA están tomando la decisión consciente de explorar un enfoque centrado en el ser humano, desarrollando productos de "copiloto" diseñados para ayudar a las personas, en lugar de productos de "piloto automático" que tienen como objetivo reemplazar por completo los roles humanos. Esto posiciona a la IA como un importante refuerzo de la productividad. A nivel agregado, se prevé que el aumento de la productividad aumente el PBI mundial en un 14% para el año 2030.

Los bienes raíces comerciales están listos para sentir estos efectos. Históricamente, ha habido cinco formas adaptativas en que los bienes raíces respondieron a los cambios tecnológicos a lo largo del tiempo:

Con la IA, anticipamos un impacto similar de cinco veces a largo plazo. Si bien queda por ver cómo se aplicará la IA a sectores específicos como la atención médica y cuánto generará este crecimiento la demanda de espacio, ya están surgiendo algunas influencias.

1. Geolocalización: Se ha observado que las empresas e inversiones en IA se agrupan en torno a mercados tecnológicos establecidos. En el futuro, es probable que el crecimiento se concentre en lugares donde el talento de IA está disponible, a saber, centros tecnológicos, centros de innovación y universidades.

2. Demanda alterada entre los activos: el desarrollo de la IA requiere más y mejores centros de datos, redes de energía e infraestructura de conectividad.

3. Nuevos tipos de activos y productos: el nacimiento del "verdadero edificio inteligente" es inminente. La infraestructura compatible con IA se convertirá en un valor predeterminado al igual que las conexiones a Internet son una característica predeterminada de los edificios actuales. La IA también ayudará a entregar edificios con cero emisiones netas con un alto rendimiento de sostenibilidad.

4. Ingresos e inversión: la suscripción y los procesos impulsados por IA permitirán transacciones más rápidas y una comprensión más eficiente de las propiedades y los mercados, catalizando inversiones a escala global. La infraestructura compatible con la IA y la capacidad de conectar múltiples sistemas también podrían permitir la expansión de modelos de "espacio como servicio" y nuevas fuentes de ingresos para propietarios y desarrolladores.

5. Diseño y función espacial: la IA permitirá un diseño basado en la experiencia y configuraciones ambientales altamente personalizables.

El creciente ecosistema de IA continuará expandiéndose en centros tecnológicos seleccionados

Los desarrolladores de modelos de fundación, como OpenAI, son solo la punta del iceberg cuando se trata del ecosistema de IA. Las empresas involucradas en hardware de semiconductores, plataformas de computación en la nube, centros de modelos y desarrollo de aplicaciones representan un segmento de usuarios en crecimiento. La oportunidad de bienes raíces comerciales se ve aún más brillante cuando se consideran las compañías adicionales que surgirán a medida que los modelos de cimentación previamente entrenados se modifiquen para casos de uso específicos.

En 2022, el área de enfoque de IA con la mayor inversión fue médica y de atención médica; seguida de gestión de datos, procesamiento y computación en la nube; y Fintech. Además, los casos de uso empresarial para la IA generativa representan una oportunidad sustancial, con proyecciones que alcanzan los 42,6 millones de dólares en 2023. Anticipando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32%, se espera que el mercado crezca a US $ 98,1 mil millones para 2026 (PitchBook. Instantánea vertical: IA generativa; 2023). Según nuestra investigación, es probable que el crecimiento de la IA se traduzca en una mayor demanda inmobiliaria de este sector a corto plazo, alcanzando los 1,6 millones de metros cuadrados a finales de este año solo en los Estados Unidos.

Las empresas de IA existentes prefieren ubicaciones específicas. En los Estados Unidos, por ejemplo, el 42% de las empresas de IA se concentran en el Área de la Bahía de San Francisco, seguida de Boston, Seattle y Nueva York. Se espera que el crecimiento de las startups de IA continúe centrándose en estos importantes centros tecnológicos en el futuro cercano.

La investigación de JLL muestra que existe una demanda acelerada de talento de IA, con ofertas de trabajo de IA que aumentan en más del 250% desde principios de 2021. A largo plazo, esto significa que es probable que el crecimiento sea donde el talento de IA esté disponible, es decir, centros tecnológicos primarios y secundarios establecidos, centros de innovación y universidades.

La capacitación y el uso de la IA requieren recursos considerables e infraestructura de apoyo

La IA generativa se basa en una gran potencia informática y amplios recursos. Entrenar e inferir IA requiere infraestructura como hardware informático, redes de conectividad de alta velocidad, suministro de energía, infraestructura en la nube y almacenamiento de datos que deben estar alojados en algún lugar. Además, la expansión continua de las aplicaciones de IA impulsará la necesidad de más energía, más instalaciones de enfriamiento y más centros de datos. Los fabricantes y vendedores de GPU y switches de red también crecerán y, por lo tanto, requerirán espacio como usuarios.

Los mercados de centros de datos de co-locación, hiperescala y borde continuarán expandiéndose globalmente

Según el 2023 JLL Global Data Center Outlook, se pronostica que el mercado global de centros de datos de colocación crecerá a un 11,3% anual (CAGR) de 2021 a 2026. Se espera que el mercado de centros de datos de hiperescala crezca aún más rápido a una tasa compuesta anual de aproximadamente el 20%.

Los criterios de ubicación de la infraestructura de IA dan más peso a los precios más bajos de la energía y a los costos de la tierra más bajos. Factores como los precios competitivos de la energía y las regulaciones de consumo de energía están impulsando el crecimiento hacia mercados menos concurridos como Atlanta en los Estados Unidos, Malasia y Tailandia. Mientras que los centros de datos de borde continúan creciendo cerca de las principales ciudades para estar cerca de los usuarios, se observa una distribución más dispersa en la infraestructura que sustenta la IA.

La IA también impulsa nuevos requisitos de diseño de centros de datos. Bloomberg informó en 2022 que Meta detuvo su canal de desarrollo de centros de datos en Dinamarca para repensar el diseño de sus instalaciones para manejar las cargas de trabajo de la IA. Los centros de datos en la era de la IA deben adaptarse a las necesidades de hardware en evolución, como las instalaciones avanzadas de refrigeración líquida.

El sector PropTech ha sentado una base sólida para la integración de IA en aplicaciones inmobiliarias

La industria de bienes raíces ha comenzado a abrazar y a adoptar proactivamente nuevas tecnologías. En la Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria* 2023 de JLL, más del 80% de los usuarios, inversores y desarrolladores de bienes raíces revelan que planean aumentar su presupuesto de tecnología inmobiliaria en los próximos tres años.

Esto es impulsado por un ecosistema PropTech maduro. Ahora existen soluciones tecnológicas para casi todos los aspectos de las funciones inmobiliarias, incluida la gestión de inversiones, el diseño y la construcción, las operaciones de edificios e instalaciones y la gestión de carteras. Se ha sentado una base sólida para la integración de la IA.

A nivel mundial, hay más de 500 empresas que brindan servicios impulsados por IA a bienes raíces y que ya ofrecen valor en términos de eficiencia mejorada y ahorro de costos. Los principales casos de uso de IA incluyen:

• Clasificación de documentos y estandarización de datos para análisis de datos de cartera y evaluación comparativa

• Minería de datos IoT para la gestión automatizada de instalaciones

• Modelado y predicción de precios para la gestión de inversiones

• Procesamiento de imágenes satelitales para valoración de activos y gestión de riesgos

• Captura de la realidad para el monitoreo del sitio de construcción

• Programación de proyectos de construcción y capital

• Recomendación y matchmaking para operaciones de arrendamiento e inversión

Las aplicaciones generativas de IA en el sector inmobiliario aún se encuentran en las primeras etapas

Los casos de uso emergentes cubren la asistencia de comunicación con el cliente en arrendamiento y administración de propiedades (como chatbots para manejar consultas de inquilinos), generación de planos de planta y diseño y resumen de documentos no estructurados para crear informes. Se espera que más productos salgan al mercado pronto. Los modelos de lenguaje grandes, en particular, proporcionan la capacidad de extraer información de grandes cantidades de documentos basados en texto en bienes raíces, reduciendo significativamente la complejidad de las operaciones multilingües y multinacionales.

Royal London Asset Management, una firma de inversión líder en el Reino Unido, experimentó mejoras significativas en las operaciones de HVAC y la eficiencia energética en un edificio de oficinas comerciales de 11.600 metros cuadrados. Al implementar las tecnologías Hank impulsadas por IA de JLL, la empresa ha alcanzado un ROI récord del 708% y un ahorro de energía del 59%, reduciendo las emisiones de carbono hasta en 500 toneladas métricas por año.

La IA en PropTech seguirá creciendo. La investigación de JLL muestra que en 2022, el capital total recaudado para financiar PropTech impulsado por IA alcanzó los US $ 4 mil millones a nivel mundial, casi el doble de la cantidad total recaudada en 2021. El capital de riesgo (VC) es la principal fuerza impulsora que respalda el desarrollo de productos de IA. Entre todas las empresas de PropTech impulsadas por IA, más del 70% están respaldadas por capital de riesgo. Alrededor del 20% de las empresas se encuentran en la etapa muy temprana de incubadora, ángel o semilla; el 25% se encuentra en rondas de VC en etapa inicial; y el 15% se encuentran en rondas de VC en etapa tardía. En general, este ecosistema es joven y enérgico.

Actúa ahora: Aprovechar la IA de manera estratégica y responsable

Todavía existen considerables incertidumbres sobre el impacto futuro de la IA, la gama completa de sus capacidades en rápida expansión y cómo estas capacidades se asimilarán en sectores industriales específicos. Es crucial que los inversores inmobiliarios, desarrolladores y usuarios corporativos se mantengan informados y estratégicos, considerando cómo aprovechar el poder de la IA para respaldar sus objetivos comerciales y cómo hacerlo de manera responsable y ética.

A medida que el panorama regulatorio de la IA evoluciona para seguir el ritmo de su crecimiento, las empresas deben estar atentas a tres tipos de regulaciones emergentes:

• Normas y protocolos de mercado relativos a la calidad de los datos, los derechos de propiedad intelectual, la privacidad y la seguridad de los datos.

• Regulaciones para mitigar los riesgos sociales, como medidas para proteger el mercado laboral de shocks o estándares de seguridad para vehículos autónomos.

• Legislación medioambiental, en particular la destinada a mitigar las emisiones de carbono procedentes de la creciente economía digital.

Las organizaciones deberán reflexionar sobre una serie de preguntas clave al considerar el camino correcto a seguir: ¿Qué significa el crecimiento de la IA para sus estrategias de inversión y ubicación en todas las clases de activos existentes (o emergentes)? ¿Para qué aplicaciones existentes o futuras de IA necesita estar preparado y piloto ahora? ¿Cuáles son los riesgos potenciales empresariales y sociales?

Comprender cómo la inteligencia artificial afectará a tu negocio y crear una estrategia de prueba e implementación será clave para mitigar el riesgo y aprovechar el potencial de crecimiento.